中国听力语言康复科学杂志

期刊简介

《中国听力语言康复科学杂志》简介 《中国听力语言康复科学杂志》是由中国残疾人联合会主管、中国聋儿康复研究中心主办的双月刊,也是目前我国听力语言康复领域中唯一一本国家级学术期刊。本刊以传播听力语言康复科学的新理念、新技术、新方法为宗旨,力图为行业提供全面的科技动态,为听力语言康复事业搭建良好的信息平台。 本刊内容涵盖听力语言康复科学的多个领域,设有专家笔谈、基础研究、临床研究、康复教育、康复论坛、综述、新技术与新进展、个案研究等多个特色栏目。 Introduction to Chinese Scientific Journal of Hearing and Speech Rehabilitation Chinese Scientific Journal of Hearing and Speech Rehabilitation is a bimonthly journal managed by China Disabled Persons’ Federation and sponsored by China Rehabilitation and Research Center for Deaf Children. It is by far the only national scientific journal in the field of hearing and speech rehabilitation. It aims to spread new methods, techniques and theories of hearing and speech rehabilitation, provide comprehensive technical information and build a common information platform for rehabilitation professionals and parents of hearing-impaired children. The journal covers various aspects of hearing and speech rehabilitation and has established several characteristic columns, such as Expert Forum, Basic Research, Clinical Research, Rehabilitation Education, Rehabilitation Tribune, Review, New Technology and Case Study.

处理异常值时有哪些注意事项?

时间:2024-11-28 10:47:27


  1. 判断异常值的性质

    深入了解数据背景:在处理异常值之前,必须充分了解数据产生的背景和研究目的。异常值可能是真实的极端值,反映了研究对象中的特殊情况或罕见现象。

  2. 结合多种因素考量:要综合考虑数据收集的方法、研究对象的特点以及数据的分布规律等因素来判断异常值。不能仅仅依据统计规则就简单地将某些数据点判定为异常值。


  3. 记录过程和原因

    详细记录处理步骤:无论采取何种方式处理异常值,都要详细记录处理的过程。如果是修正异常值,需要记录原始值、修正后的数值以及修正的依据,如数据录入错误的具体情况或者正确的计算方法。如果是删除异常值,要记录被删除数据点的详细信息,包括其在数据集中的位置、原始数值以及删除的原因。这样可以保证数据处理过程的可追溯性,方便后续的检查和验证。

    说明处理的合理性:在研究报告或数据分析文档中,清晰地解释为什么要对异常值进行处理以及处理方式的合理性。这有助于其他研究人员理解数据处理过程对研究结果的可能影响。


  4. 评估对结果的影响

    重新分析数据:在处理异常值后,需要重新进行数据分析。观察处理异常值前后统计结果的变化,如均值、标准差、相关性系数、回归模型的系数等统计指标的改变情况。如果处理异常值后结果发生了显著变化,需要进一步分析这种变化是否符合研究预期,是否会影响研究结论的可靠性。

    进行敏感性分析(可选):对于一些关键的研究,如果时间和资源允许,可以进行敏感性分析来评估异常值对结果的影响程度。敏感性分析是指在包含和不包含异常值的情况下分别进行分析,比较两种情况下结果的差异。


  5. 遵循伦理和研究规范

    确保数据真实性和完整性原则:处理异常值的过程不能违背数据真实性和完整性的基本原则。不能为了得到符合预期的结果而随意删除或修改异常值。任何处理行为都应该是基于合理的原因和科学的方法,以保证研究结果能够真实地反映研究对象的实际情况。

    符合研究伦理和道德要求:在处理涉及人类或动物实验的数据异常值时,需要遵循相应的研究伦理原则。